AI

Playwright CLI と agent-browser のどちらがトークン消費量が少ないか比較検証してみた

Playwright CLIとagent-browserで同一操作を行い、トークン消費量を比較しました。スナップショットをファイル出力してGrep検索する設計思想により、Playwright CLIはagent-browserより約40%のトークン削減を達成しています。本記事ではAIブラウザ操作ツールの設計思想の違いがコストに与える影響を検証します。

AIエージェント向けに最適化されてたagent-browserをPlaywright MCPと比較検証してみた

agent-browserの「Up to 93% less context than Playwright MCP」は本当か気になったので、Yahoo! JAPANを対象にPlaywright MCPと比較してデータ削減率とトークン消費量を検証します。

図解から始める認知負荷との付き合い方

AI時代、文字を読む量が圧倒的に増えています。生成AIからの提案を承認する度に大量のテキストを読み込む認知負荷の高さに「もう無理だ」と感じた経験から、技術ブログに図解機能を実装しました。図解は「記憶の定着装置」として機能し、全体像を視覚的に示すことで認知負荷を下げます。本記事では、なぜ図解が有効なのか、そしてAIを活用してどう実装したのかを解説します。