走っているのに歩いていなかった
Apple Watch のヘルスケアデータを Grafana でローカル可視化してみたら、思っていたより悪いことと思っていたより良いことが同時に出てきました。
目次
Apple Watch を持っている人の多くは、Health アプリケーションをほぼ開かないと思います。せいぜい今日の歩数か睡眠時間を眺めるくらいで、1年分のデータをさかのぼって見たことはない、というのが正直なところではないでしょうか。
私もそうでした。Apple Watch はずっと使っていて、ヘルスケアのデータもそれなりにたまっているはずでした。初めてちゃんと見てみると、思っていたより悪いことと、思っていたより良いことが同時に出てきました。
週1〜2回、20〜40分、昨年11月ごろから走り続けているのに、歩数の平均は4,000歩でした。一方で VO2 Max1 は46まで上がっていました。
きっかけ
X(旧Twitter)で「iOSアプリケーションのヘルスケアデータをサーバに送信している」という投稿を見かけました。なんかおもしろそうと思ったのがきっかけです。
仕事で Grafana2 を触る関係もあって、自分のデータで試してみました。
作ったもの
iPhone のヘルスケアアプリケーションから export.xml をエクスポートして、Python スクリプトで SQLite に変換し、Docker で立てた Grafana から見るというしくみです。すべてローカルで完結するのでランニングコストはゼロです。
リポジトリは公開しているので、セットアップ手順はそちらを参照してください。
GitHub - Suntory-N-Water/apple-health-grafana
Contribute to Suntory-N-Water/apple-health-grafana development by creating an account on GitHub.
一方で「Health アプリケーションで見ればよくないか」という話ではあります。ただ、自分のデータを題材に触ってみようというのが正直なところです。
データを見て驚いたこと
歩いていなかった
1週間のうち3日は出社・2日は在宅勤務で、徒歩での通勤ではありません。歩数が少ないのはわかってはいましたが、出社した日でも1万歩には届かないことがほとんどでした。
ランニングは続けているのに、日常の活動量は低い。意識的に走ることと、無意識に歩くことは別物だということが数字で見えました。
走っていてよかった
計測を始めたころは40台前半だった VO2 Max が、今は46まで上がっています。2025年11月ごろから本格的に走り始めて、半年ほどの継続が効いたのだと思います。
「本当に効いているのかよくわからないけど続けよう」という感覚でランニングを続けていました。走っている効果が出ているかどうか、数字で見るまでは確信が持てませんでした。数字で確認できたのはよかったと思います。先にランニングがあって、あとからデータがついてきた形です。
気になって Grafana のスクリーンショットを Claude に投げて各指標の評価を確認したところ、「VO2 Max の上昇がすべてを物語っています。ランニングは効いています」と言われました。まあそうだよな、という感想でした。
まとめ
データを見て気付いたのは2つです。走っていても歩いていないとは思っていなかったし、ランニングが効いているかどうかも、数字で見るまでは自信が持てませんでした。自分のことは意外と自分でわかっていないものだと思いました。
1年に1回、ヘルスケアのデータを引っ張り出すだけでよいと思います。毎日ダッシュボードを見る必要はありません。今回わかったのは「走っていれば歩かなくてもよい」は間違いで、意識的な運動と日常の活動量は別物だということです。これはデータを見るまで本当に気付いていませんでした。
Apple Watch を使っているなら、一度だけヘルスケアのデータを引っ張り出してみてください。そんなに時間はかかりません。何かひとつは、見るまで気付かなかったことが出てくるはずです。